本篇文章將深入淺出地為你解釋什麼是 Token、什麼是上下文長度限制，以及如何有效避免超出限制，進而提升使用 ChatGPT 的整體體驗與效率。
什麼是 Token？
在 ChatGPT 或其他語言模型中，「Token」是 AI 模型理解與處理語言的基本單位。這個單位並不一定是字或詞，而是模型經過拆解後可以處理的片段。也就是說，Token 是機器理解語言的切割點。
- 一個中文字通常等於 1 個 token。
- 一個英文單詞（例如 how、are、you）也大約等於 1 個 token。
舉例來說：
- 中文句子：「你好嗎？」 → 約為 3 個 token
- 英文句子：”How are you?” → 約為 4 個 token
每次你和 ChatGPT 對話，不管是輸入的內容還是 AI 回覆的語句，背後其實都是以 token 為單位在計算，而不是單純的字數。這個計算方式會影響系統處理訊息的能力，也會影響你整體的對話流暢度與延續性。
上下文長度限制是什麼？
每一次與 ChatGPT 對話的過程中，模型都會持續「記住」你講過的內容以及它自己先前的回答，這整段歷史紀錄就叫做「上下文」（context）。這些上下文能讓 AI 更貼近你前後語意，並產生更精準的回應。
然而，這段上下文的長度是有「token 上限」的，每種模型的限制如下：
- GPT-3.5：約 4,096 tokens
- GPT-4：約 8,192 tokens
- GPT-4 Turbo（ChatGPT Plus 使用者所用版本）：最高可達 128,000 tokens
當你的對話越來越長，或者每次貼上的內容太多，這些 token 就會不斷堆加，直到突破模型能處理的上限。一旦超過，就可能導致系統忘記前面的內容，甚至出現錯誤訊息或答非所問的情況。
額度不足的意思是什麼？
當你覺得視窗跑起來變慢、很常當掉，或是看到以下提示：
- 「視窗額度不足」
- 「超出 token 限制」
這通常代表：
- 當前對話視窗的內容總 token 數已經太多，超過了模型的記憶上限。
- 系統為了維持效能與反應速度，可能會自動捨棄早期的上下文記憶。
- 有時候必須手動開啟新對話，才能恢復正常操作與記憶。
如果你長時間持續在同一個聊天室中對話，會發現 ChatGPT 的反應速度明顯變慢。有些使用者也觀察到，在接近 token 上限時，特別是透過手機瀏覽器使用 ChatGPT，畫面可能會出現閃爍或跳段的情況，導致閱讀體驗不佳。
此時你可以主動問 ChatGPT：「這個對話距離 token 上限還剩多少餘裕？」它會告訴你剩餘可用的 token 數量，並建議你是否該開始新的對話或刪減上下文內容。
如何避免超出 Token 限制？
為了提升使用效率並避免中斷，以下是幾個實用技巧幫助你更好地管理 Token 使用：
- 精簡訊息內容：避免一次性貼上太大量資料，如長篇文章、逐字稿、技術文件或程式碼。
- 定期開啟新對話：當對話視窗內容過長時，主動開啟新的視窗，有助於清除累積的上下文。
- 利用檔案上傳功能：若你啟用了檔案上傳功能，將大篇幅內容放入文件中上傳，能有效減少貼文 token 數量。
- 角色與設定統一管理：針對需要 AI 長期記憶或角色扮演場景，建議使用 JSON 或範本方式統一設計，避免重複輸入造成資源浪費。
如何計算 Token？推薦工具
你可以透過 OpenAI 官方提供的 token 計算器來估算輸入文字所需消耗的 token 數量：
網址：https://platform.openai.com/tokenizer
這個工具可以讓你預先檢查內容長度，方便控制輸入量，讓每次對話更加順利無阻。
Token 是與 AI 模型互動時一個非常關鍵卻容易被忽略的概念。了解它的運作方式，能幫助你避免系統錯誤與溝通斷裂，並有效延伸 AI 的應用可能。透過控制輸入長度、合理切分資料、活用檔案上傳與定期清空對話等技巧，不僅能提升效率，也能讓你與 ChatGPT 的每一次對話更加精準且順暢。
記得適時詢問 ChatGPT 本次對話的 token 剩餘量，避免因超出限制而導致功能異常或反應延遲，尤其在長時間對話或進行專案討論時，這樣的小技巧會幫助你掌握使用節奏與品質。
