Prompt 是什麼？
在人工智慧領域，「Prompt」通常指使用者提供給語言模型的輸入文字，以引導模型產生回應或完成特定任務。它可以是一個問題、一個陳述或一段對話的開頭。透過提供適當的提示，使用者可以指導模型生成特定的回答或內容。
在與ChatGPT進行對話時，您可以使用Prompt來描述您的問題或請求，以便我能夠更好地理解您的意圖並提供相應的回答。請記住，Prompt的清晰和明確性對於獲取準確的回答非常重要。
使用指南
- ChatGPT的本質與搜尋引擎不同。
ChatGPT是一種語言學習模型，更像是一種文字接龍的遊戲。它重視結構邏輯而非內容正確性，因此它可能在表達觀點時犯錯，不需要與模型爭論對錯。 - AI回答具有隨機性，每次回答可能不完全相同，但基於類似的結構邏輯。
多次嘗試可能會帶來新的發現。即使你輸入與其他人相同的文字，結果也不一定相同。因此，你需要學會採用適當的方法。 - ChatGPT不是客服
請不要像奧客一樣提問。如果無法得到所需答案，那麼你的提問方式可能有誤，需要改變方式提問。要善於調整提問策略，以獲得更有效的回答。
如何使用 ChatGPT Prompt 指令？
ChatGPT Prompt是指將您的問題或指示明確且具體地輸入到ChatGPT中，以引導模型生成相應的回答或完成特定任務。以下是一些使用ChatGPT Prompt指令的技巧和示例：
清晰的問題陳述
確保您的問題陳述清楚、明確，並提供所需的上下文。避免使用模糊的問題，而是將問題具體化，以獲得更準確的回答。
- 示例1： 「ChatGPT Prompt指令是什麼？請解釋其作用和使用方式。」
- 示例2： 「ChatGPT模型如何處理多重提問？請提供一個示例來說明。」
指示格式和要求
如果您希望模型回答符合特定的格式或要求，例如回答概述、列出步驟、提供程式碼等，請在Prompt中明確指示這些要求。這有助於模型生成符合您期望的回答。
- 示例1： 「ChatGPT Prompt指令如何使用Markdown語法生成整齊的列表？請提供一個示例。」
- 示例2： 「ChatGPT模型能否幫我寫一段Python程式碼，用於計算費氏數列的前n個數字？請在回答中使用程式碼塊格式。」
提供示例或示範
在Prompt中提供一些示例或示範，以指導模型生成回答的方式和風格。這有助於模型更好地理解您的期望，並提供相應的回答。
- 示例1： 「ChatGPT Prompt指令如何使用示例來指導模型生成回答？請提供一個具體的示例，以說明這一點。」
- 示例2： 「ChatGPT模型能否提供一個示範，展示如何在Prompt中使用正確的語法和標點符號？」
提問技巧
除了使用ChatGPT Prompt指令外，以下是一些提問技巧，可幫助您更有效地與ChatGPT互動：
具體而明確
提問時盡量具體而明確，避免模棱兩可或含糊不清的問題。這樣有助於模型更好地理解您的問題和需求。
上下文的重要性
提供相關的上下文資訊，尤其是當問題涉及特定主題或情境時。這有助於模型更好地理解您的問題，提供更準確的回答。
追問
如果模型的回答不完全符合您的需求，請使用追問技巧進一步獲取更多的信息。您可以在Prompt中明確要求模型提供更多細節或進一步解釋。
實驗和調整
ChatGPT是一個強大的工具，但每個問題和場景可能需要不同的調整和嘗試。不斷實驗和調整Prompt的內容和格式，以獲得最佳的回答。
好與不好的提問示例
好的prompt示例：
- “請解釋人工智慧的基本原理和應用領域。”
這個prompt清晰明確，要求模型提供人工智慧的基本原理和應用領域的解釋。 - “請根據以下資訊，幫我預測明天的天氣：溫度30°C，濕度70%，有降雨可能嗎？”
這個prompt提供了必要的上下文資訊，並要求模型根據資訊進行天氣預測。 - “請使用Python編寫一個程式，計算Fibonacci數列的前20個數字。”
這個prompt明確指示模型使用Python編寫一個計算Fibonacci數列的程式，並指定了所需的輸出格式。
不好的prompt示例：
- “天氣？”
這個prompt太簡短且含糊不清，模型無法理解您具體想要知道的是什麼。 - “解釋一下。”
這個prompt過於模糊，缺乏具體的指示或問題，模型難以回答或不知道從何著手。 - “給我一個好的建議。”
這個prompt過於廣泛，未指定建議的主題或範疇，模型難以提供具體且相關的建議。
ChatGPT Prompt指令和提問技巧是最大程度利用ChatGPT語言模型的關鍵。通過清晰的問題陳述、指示格式和要求，以及提供示例或示範，您可以引導模型生成更準確、有用的回答。同時，使用具體明確的問題，提供上下文，追問更多細節，並持續調整和實驗，您可以更有效地與ChatGPT互動，獲得您所需的信息。不斷探索和改進您的ChatGPT使用技巧，以獲得更令人滿意的結果。
