Roboflow

Roboflow 是一個專為開發者和企業設計的電腦視覺平台,旨在簡化和加速電腦視覺應用的開發與部署。

收費機制

類別

月流量

推出時間

基本介紹

Roboflow 提供一套完整的工具,涵蓋資料集管理、標註、模型訓練、工作流程構建以及模型部署,協助使用者從資料準備到模型部署的每個階段。其目標是讓電腦視覺技術更易於使用,無論是個人開發者還是大型企業都能受益。

截至 2025 年,已有超過 100 萬名工程師使用 Roboflow 來創建資料集、訓練模型並部署至生產環境。

特殊功能

  • AI 輔助標註:提供 AI 輔助的資料標註工具,加速標註過程,提高準確性。
  • 自動化工作流程:使用低代碼介面構建自動化工作流程,將自訂模型、開源模型、LLM API、預建邏輯和外部應用程式結合起來。
  • 模型訓練與評估:提供優化的基礎設施,用於訓練最先進的模型,並提供模型性能的詳細評估,幫助使用者了解模型的表現和改進方向。
  • 多樣化部署選項:支持在雲端、邊緣設備或透過 API 部署模型,滿足不同的應用需求。

實際應用

  • 製造業:用於產品質量檢測,確保生產線上的產品符合標準。
  • 零售與電子商務:協助管理庫存,優化產品展示,提升客戶體驗。
  • 醫療保健:協助醫療影像分析,輔助診斷,提高醫療服務效率。
  • 農業:用於作物監測和害蟲檢測,提升農業生產效率。
  • 安全與監控:用於人員和物體的識別,增強安全措施。

收費模式

Public(開源專案)

  • 免費
  • 不需信用卡
  • 數據和模型為公開(Public)
  • 包含內容
    • 每月 30 點數
    • 5 個使用者席位
    • 社群支持

Basic(小型團隊)

  • $65美元/月(按月計費)
  • 數據和模型為私有(Private)
  • 包含內容
    • 每月 30 點數
    • 5 個使用者席位
    • 模型評估(Model Evaluation)
    • 模型權重下載(Model Weights Download)
    • 社群支持

Growth(新創公司)

  • $399美元/月(按月計費)
  • 數據和模型為私有(Private)
  • 包含內容
    • 每月 150 點數
    • 20 個使用者席位
    • 角色管理存取控制(Role-Based Access Control)
    • 模型監控(Model Monitoring)
    • 專業標註服務存取(Access to Professional Labeling Services)
    • 專屬上線服務(Dedicated Onboarding)
    • 優先聊天室與電子郵件支持(Priority Chat and Email Support)

Enterprise(企業方案)

  • 自訂價格(按年計費)
  • 數據和模型為私有(Private)
  • 包含內容
    • Growth 方案的所有功能
    • 自訂限制(Custom Limits)
    • 單一登入(SSO)
    • 自訂解決方案設計(Custom Solution Design)
    • 設備管理(Device Management)
    • 硬體採購(Hardware Procurement)
    • 自訂 API Key 存取範圍(Scoped API Keys)
    • 自訂 SLA(Custom SLAs)
    • 符合 HIPAA 規範與 BAA(HIPAA Compliance + BAA Execution)
    • 專業工程支援(Dedicated Field Engineering Support)

常見問題(FAQ)

Roboflow 支持哪些資料標註格式?

Roboflow 支持多種標註格式,包括 COCO、PASCAL VOC、YOLO 等,方便使用者導入和導出資料。

是否需要具備程式設計經驗才能使用 Roboflow?

雖然程式設計經驗有助於充分利用 Roboflow 的功能,但該平台提供低代碼介面,使非技術人員也能輕鬆使用。

Roboflow 提供哪些模型部署選項?

使用者可以選擇在雲端、邊緣設備或透過 API 部署模型,滿足不同的應用需求。

如何確保資料的隱私和安全?

Roboflow 重視資料隱私和安全,提供企業級的安全措施,確保使用者資料的保密性。

是否提供免費試用?

Roboflow 提供免費試用方案,讓使用者在購買前體驗平台功能。

是否支持團隊協作?

是的,Roboflow 支持團隊協作,允許多位使用者共同管理和標註資料集。

*以上內容由 ChatGPT 協助編寫。

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